قاموس منتجات AI
قاموس منتجات الذكاء الاصطناعي
تعريفات بسيطة للمؤسسين الذين يريدون بناء منتجات AI بدون تعقيد تقني أو مصطلحات غير واضحة.
-
AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي يعمل نحو هدف محدد، فيستخدم النموذج للتفكير واتخاذ القرارات وتنفيذ إجراءات، وغالباً مع وصول إلى أدوات أو أنظمة خارجية. مقارنةً بروبوت المحادثة البسيط، يكون الوكيل أكثر توجهاً نحو الهدف والفعل.
-
AI Assistant
مساعد الذكاء الاصطناعي هو تطبيق ذكي يفهم الطلبات بلغة طبيعية ويساعد المستخدم بالإجابة عن الأسئلة أو إنجاز المهام أو إرشاده خلال العمل. عادةً يكون حوارياً وينتظر تعليمات المستخدم بدلاً من التصرف باستقلالية واسعة.
-
AI Discovery
في Sprint966، يعني اكتشاف فرص الذكاء الاصطناعي مرحلة الاكتشاف المبكرة التي يوضّح فيها الفريق المشكلة، ويتحقق من احتياجات المستخدم، ويقرر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ينتمي فعلاً إلى الحل قبل بدء البناء. وهو نسخة خاصة بالـ AI من اكتشاف المنتج وتحديد النطاق المعتاد.
-
AI Knowledge Base
قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي هي نظام معرفي يستخدم الـ AI للعثور على محتوى الشركة الموثوق وعرضه والإجابة منه بدلاً من الاعتماد على ذاكرة النموذج وحدها. عملياً تجمع بين المعرفة المنظّمة والاسترجاع أو البحث حتى تبقى الإجابات مرتبطة بمصادر معتمدة.
-
AI MVP
الـ AI MVP هو أبسط نسخة قابلة للاستخدام من منتج AI تتيح للفريق اختبار الفكرة والتعلّم من مستخدمين حقيقيين والتحسين دون بناء المنصة الكاملة أولاً. الهدف هو التعلّم والتحقق، لا اكتمال الميزات.
-
AI Product
منتج الذكاء الاصطناعي هو منتج برمجي يستخدم الـ AI لأداء مهام مثل فهم اللغة، والتعلّم من البيانات، والتنبؤ، أو توليد المخرجات. في Sprint966 هذا هو الوصف المبسّط لتطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي أو لفكرة المنتج الأولى.
-
AI Product Scope
في Sprint966، يعني نطاق منتج الذكاء الاصطناعي الحدّ الواضح لما ستشمله النسخة الأولى من المنتج وما ستستثنيه وما ستسلّمه وما ستؤجّله. وهو النسخة المركّزة على الـ AI من تحديد نطاق المشروع أو المنتج المعتاد.
-
AI UX/UI
تصميم UX/UI للذكاء الاصطناعي هو تصميم الواجهات وتجارب الاستخدام للمنتجات المدعومة بالـ AI، بما في ذلك كيفية إدخال المستخدم للبيانات وفهمه للمخرجات وبناء الثقة وبقائه متحكماً. التصميم الجيد يعامل الـ AI كجزء من تجربة المستخدم، لا كمجرد نموذج خلف الشاشة.
-
AI Workflow Automation
أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي تستخدم الـ AI داخل عملية أعمال لنقل العمل من المدخلات إلى المخرجات، غالباً عبر التصنيف أو الاستخراج أو التوجيه أو التوليد أو المراجعة في الطريق. وهي تتجاوز الأتمتة القائمة على القواعد البسيطة بإضافة التعلّم وفهم اللغة أو دعم القرار المتكيّف.
-
Autonomous Agent
الوكيل الذاتي هو وكيل AI قادر على التخطيط والتنفيذ والتكيّف نحو هدف بتدخل بشري محدود أو دون تدخل مستمر. وهو أكثر استقلالية من المساعد العادي لأنه يستطيع اختيار الخطوات والمضي بالعمل قُدماً بنفسه.
-
Build vs Cut
في Sprint966، Build vs Cut هي قاعدة لتحديد النطاق تقرر أي الميزات تنتمي إلى النسخة الأولى وأيها يجب حذفه أو تأجيله. تعتمد على ترتيب أولويات المنتج المعتاد وحدود النطاق الواضحة، لكن بلغة أبسط موجّهة للمؤسسين.
-
Clarity Before Code
في Sprint966، تعني «الوضوح قبل الكود» تحديد المشكلة والنطاق والأولويات والنسخة الأولى قبل بدء التطوير. وهي تعكس ممارسة المنتج المتمثلة في فهم الاحتياجات والتحقق من الاتجاه قبل بناء الحلول.
-
Custom AI Model
النموذج المخصص هو نموذج يُدرَّب أو يُضبط أو يُبنى لحالة استخدام محددة بدلاً من الاكتفاء بنموذج جاهز عام. يُنشأ عادةً عندما يحتاج المنتج إلى سلوك متخصص أو معالجة بيانات أو جودة مخرجات لا توفّرها النماذج القياسية وحدها.
-
Document AI
Document AI هو ذكاء اصطناعي يقرأ المستندات ويفهمها ويصنّفها ويستخرج المعلومات منها، مثل ملفات PDF والنماذج والفواتير والمستندات الممسوحة ضوئياً. مهمته تحويل محتوى المستند إلى بيانات منظّمة قابلة للاستخدام.
-
Fine-Tuning
الـ Fine-Tuning هو عملية أخذ نموذج مُدرَّب مسبقاً وتكييفه بأمثلة خاصة بالمهمة ليؤدي بشكل أفضل في حالة استخدام أضيق. يحسّن التخصص دون تدريب نموذج من الصفر.
-
First Version
في Sprint966، «النسخة الأولى» هي المصطلح المبسّط لأصغر إصدار قابل للاستخدام من المنتج يستحق الاختبار مع مستخدمين حقيقيين. وهي أساساً الطريقة الودودة للمؤسسين للحديث عن الـ MVP دون الحاجة إلى مصطلحات الشركات الناشئة.
-
Founder Decision System
في Sprint966، «نظام قرار المؤسس» هو وصف مبسّط لعملية تحويل فكرة منتج واسعة إلى نسخة أولى مركّزة عبر ترتيب الأولويات والمفاضلات وقرارات النطاق. ليس مصطلحاً صناعياً عاماً؛ بل هو طريقة Sprint966 البصرية لوصف اتخاذ قرارات المنتج بشكل منظّم.
-
Grounded Answers
الإجابات المبنية على المصادر هي ردود AI تبقى مرتبطة بمصدر يمكن التحقق منه بدلاً من التخمين أو اختلاق ادعاءات غير مدعومة. عملياً يحسّن هذا الربط الموثوقية عبر وصل مخرجات النموذج بسياق أو مستندات أو بيانات حية موثوقة.
-
Human-in-the-Loop
Human-in-the-Loop هو نمط تصميم للذكاء الاصطناعي يراجع فيه شخص جزءاً من عمل النظام أو يوجّهه أو يصححه أو يعتمده. يُستخدم عندما لا يزال الحكم البشري لازماً للجودة أو السلامة أو المساءلة أو القرارات عالية المخاطر.
-
Product Roadmap
خارطة طريق المنتج هي خطة استراتيجية تُظهر اتجاه المنتج وأولوياته وتقدّمه عبر الزمن. تساعد المؤسسين والفرق على فهم ما يُبنى الآن وما يأتي تالياً وما يمكن تأجيله.
-
Prompt-to-Output Flow
في Sprint966، يعني «مسار من الأمر إلى المخرَج» المسار الكامل للمستخدم من سؤاله لنظام AI إلى كيفية استجابة النظام وكيف يمكن للمستخدم تحسين تلك النتيجة. يعتمد على تصميم الأوامر إضافةً إلى تصميم المخرجات، لا على إجابة النموذج الخام فقط.
-
RAG
RAG اختصار لـ Retrieval-Augmented Generation. وهي طريقة يسترجع فيها نظام AI المعلومات ذات الصلة من مصادر خارجية أولاً، ثم يستخدم تلك المعلومات لتوليد إجابة أفضل.
المصادر
-
Retrieval-Augmented Generation
Retrieval-Augmented Generation نمط AI يوسّع نموذج اللغة عبر بناء ردوده على محتوى مُسترجَع مثل مستندات الشركة أو قواعد البيانات أو قواعد المعرفة. يُستخدم عادةً عندما يجب أن تعكس الإجابات معلومات موثوقة أو محدّثة، لا بيانات تدريب النموذج وحدها.
-
Scope Creep
يحدث تضخّم النطاق (Scope Creep) عندما يستمر المشروع في التوسّع خارج الخطة الأصلية، عادةً عبر إضافة متطلبات أو مهام أو ميزات دون مراجعة سليمة. والنتيجة غالباً تأخير وتكلفة أعلى ومنتج أصعب في إنهائه بشكل جيد.
-
Smart Rules AI Product
في Sprint966، منتج «القواعد الذكية» هو منتج يحلّ النسخة الأولى من المشكلة عبر قواعد واضحة أو تسجيل نقاط أو منطق أو أشجار قرار بدلاً من البدء بنظام AI توليدي أكثر تعقيداً. مفيد عندما يكون المنطق معروفاً بالفعل والهدف اتخاذ قرار مركّز، لا توليد إجابات مفتوحة.
التعريفات مكتوبة بلغة بسيطة للمؤسسين. المصطلحات الخاصة بـ Sprint966 مبنية على مفاهيم شائعة في استراتيجية المنتج وتحديد النطاق وتصميم منتجات الذكاء الاصطناعي.
غير متأكد أي منتج ذكاء اصطناعي يناسب فكرتك؟
ابدأ بوضوح النطاق قبل أن تبني.